¿Prefieres contratar a un científico de datos con una maestría en estadísticas o una maestría en ciencia ficción?

Permítanme dividirlo en dos preguntas:

1. ¿Preferiría contratar a un científico de datos con una maestría en estadística o una maestría en informática?

Eso depende completamente del trabajo que esperaría que realizaran.

La respuesta estereotipada sería: el estadístico probablemente sería mejor para el modelado de datos, la inferencia estadística, y para obtener un diseño elegante. El informático podría ser mejor para manejar varias estructuras de datos, crear aplicaciones de datos, raspar la web para la recopilación de datos y manejar grandes datos.

Pero, sinceramente, no creo que importe tanto. La mayoría de los trabajos de ciencia de datos estarán abiertos para usted, independientemente de su título de maestría. Afortunadamente, el campo de la ciencia de datos no se trata de sus credenciales, sino de sus conocimientos , habilidades y experiencia práctica .

Imagine un escenario en el que desea contratar a un científico de datos para su empresa y reciba dos CV: el primero tiene un perfil académico de primer nivel pulido con MS en Estadísticas / CS, pero literalmente no tiene experiencia práctica de escribir código o analizar problemas del mundo real de forma independiente . En segundo lugar, no tiene educación universitaria en absoluto, sino un CV completo de aplicaciones / paquetes que ella desarrolló, un portafolio completo y la experiencia de trabajar de manera independiente y colectiva.

Mire, soy estudiante de doctorado, me encanta la investigación académica, pero probablemente elegiría al segundo niño para trabajar en mi proyecto. Entonces, sea lo que sea que elijas, asegúrate de ser más como el segundo niño y no como el primero. La mayoría de las personas hoy en el campo no son claramente estadísticos o informáticos. Incluso diría que la ciencia de datos es uno de los campos más interdisciplinarios que existen en este momento. Mire, soy un sociólogo (y estadístico) que había trabajado como científico de datos. Realmente, no hay límites.

Este antagonismo entre MS en Estadística versus MS en Informática es de todas maneras discutible. La práctica le enseñará cosas que los estudios académicos no lo harán y los empleadores lo saben. No buscan a una persona perfecta, sino a alguien con potencial para convertirse en la persona que desean. El perfil universitario muestra tu inteligencia, persistencia y rigor en lo que haces, pero eso no es suficiente. La educación universitaria indica que es más probable que tenga estos rasgos, pero de ninguna manera garantiza que es la persona adecuada para el trabajo.

2. Maestría en Estadística Aplicada de UCLA o Maestría en línea en Ciencias de la Computación de Georgia Tech?

Después de lo que acabas de leer arriba, creo que entenderás por qué diré que la elección de tu educación futura depende principalmente de lo que disfrutas más. Si le gustan las estadísticas, continúe con ellas. Si quieres un cambio, la informática es un campo maravilloso. Aprenderá mucho y estoy seguro de que será un gran activo para cualquier equipo de ciencia de datos con cualquiera de estos títulos.

Para mí, el factor decisivo es la palabra “en línea “: siempre preferiría la educación en el campus sobre la educación en línea. El principal beneficio es el contacto personal con sus profesores. Te motivarán mucho más en persona y responderán tus preguntas más rápido. Otro buen argumento es que estará más cerca y más disponible para una posible colaboración en sus proyectos. Sucede bastante que los profesores dejan que los buenos estudiantes de maestría participen en su investigación. Finalmente, sus colegas se convertirán en su red profesional que necesitará desesperadamente en el futuro. Constrúyalo, invierta en amistades profesionales y muéstreles su valor incluso antes de abandonar la universidad. Crear contactos personales es mucho más difícil en línea.

Buena suerte tomando la decisión, ¡espero que esto ayude al menos un poco!


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Esa es una dificil. Supongo que todas las cosas iguales me inclinaría hacia la EM en las estadísticas. Teniendo en cuenta sus antecedentes, es posible que le sirva mejor para aumentar su conocimiento de CS. Por otra parte, una maestría en estadística tiende a profundizar mucho más en el ámbito de las estadísticas de lo que está cubierto en un programa de licenciatura. Si realmente quieres hacer ciencia de datos, ¿por qué no inscribirte en una maestría en ciencia de datos? No digo que un MS en CS o Stats no pueda hacer ciencia de datos, pero no necesariamente cubrirán todos los temas que son centrales para la ciencia de datos. Hago esta declaración sin conocer los detalles de ninguno de los programas que ha enumerado en su pregunta. Sea cual sea su camino, le aconsejaría que analice las habilidades que los empleadores quieren que tengan los científicos de datos y luego realice una auditoría rápida de los temas que aprenderá y qué educación adicional (Coursera, Udacity, etc.) puede necesitar con cualquiera de los programas. . Realmente se reduce a lo que TÚ quieres hacer en ciencia de datos.

¿De dónde es tu BS en estadísticas? Si es de Harvard, entonces los maestros en línea son la mejor opción por una milla.

Si no puede conseguir un puesto de científico de datos con sus licenciados porque es una escuela mediocre, entonces UCLA elevaría más su perfil.

Editar: el interlocutor reveló que tiene una licenciatura en estadística de la UCLA. Dada esa información, sugeriría a los maestros en ciencias de la computación en Georgia Tech, o los maestros en ciencias de la computación en UCLA. Si no consigue un puesto de científico de datos, habrá muchas oportunidades de desarrollo de software, oportunidades que actualmente son mejores que DS (trabajo en DS).

Probablemente sugeriría el MS en CompSci, ya que ya tienes un título en estadística. Si tiene experiencia en programación y puede tomar algunas clases de CompSci durante la escuela de posgrado, sugeriría el grado de estadística aplicada, ya que tendrá más profundidad matemática que su licenciatura.

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