¿Cómo consiguió el candidato más nuevo con habilidades intermedias relacionadas con la ciencia de datos el trabajo de científico de datos si no tenía experiencia?

El término “científico de datos” es el título de trabajo más popular en el campo de TI, con salarios iniciales equivalentes.

Existe una demanda abrumadora de Data Scientist en todo el mundo. Más de 50,000 vacantes de trabajo relacionadas con el análisis / ciencia de datos están disponibles actualmente en la India. Se espera que aumente a 80,000-100,000 cada año para 2018/19.

Es realmente bueno ver que ha decidido optar por una carrera en Data Science, ya que es una de las próximas grandes cosas que sucederá en el mundo de la tecnología. Así que creo que es el mejor momento para seguir una carrera en esta corriente, ya que es uno de los puestos de trabajo más exigentes en todas las industrias.

Pero el verdadero problema radica en la contratación de candidatos calificados ya que las empresas se abstienen de contratar candidatos sin experiencia / sin capacitación para el trabajo debido a varias razones:

  1. No hay educación formal en esta corriente en las universidades, lo que hace que los estudiantes no estén listos para la industria / trabajo.
  2. Dado que los datos son muy sensibles, se convierte en un riesgo de entregar a un aprendiz nuevo, ya que cualquier error y conducir a una gran pérdida incurable.
  3. Algunas compañías que ofrecen capacitación primero sufren el hecho de que a menudo los candidatos hacen un cambio después de la capacitación, por lo tanto, no hay beneficio para las empresas.

Entonces, para estudiantes de primer año con el fin de seguir una carrera como científico de datos, debe:

  • Primero necesita adquirir las habilidades en las tecnologías, para que pueda comprender el rol y el proceso laboral involucrado.
  • En segundo lugar, debe mostrar sus habilidades y talentos haciendo proyectos relevantes en Data Science. Hay plataformas como Kaggle que pueden ayudarte a perfeccionar tus habilidades mediante la práctica de proyectos.
  • Finalmente apareciendo para las entrevistas que pueden ayudarte a ser contratado como Data Scientist.

Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.

  • Estadística
  • Programación R
  • Modelado predictivo
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • Extracción de textos
  • Pitón

La publicación general de empleos para Data Scientist ha aumentado enormemente, lo que se puede ver en los sitios web de reclutamiento como Indeed.

Los roles de más rápido crecimiento son los científicos de datos y los analistas avanzados, que se prevé que aumenten la demanda en un 28% para 2020. La demanda general aumentará constantemente en los próximos años con millones de datos diarios que se crean en Internet que deben analizarse y se puede utilizar para negocios en crecimiento en función de los conocimientos.

Ahora viene la verdadera pregunta de cómo va a hacer todo esto. Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:

  • Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que ofrecen conferencias en video en línea y certificaciones en los cursos relevantes. Pero su objetivo es ser contratado como Data Scientist en lugar de tener certificados.
  • edWisor.com es una de esas plataformas que te ayuda a adquirir habilidades en tecnologías específicas y a hacerte contratar como Data Scientist. Puede validar su aprendizaje haciendo Proyectos en vivo. Hay más de 100 empresas que están contratando candidatos calificados para edWisor para un puesto de tiempo completo.

Por lo tanto, puede optar por cualquier plataforma mencionada anteriormente que se adapte mejor a sus necesidades.

¡Todo lo mejor!