Estoy trabajando como un genoma científico. No tengo un buen conocimiento de las computadoras y las matemáticas. ¿Cómo debo proceder para lograr habilidades de ciencias de datos?

Como mencionó que no tiene un conocimiento sólido de
computadoras o matemáticas, me gustaría sugerir lo siguiente. Para importante
conceptos matemáticos puede referirse a los conceptos básicos de álgebra lineal, probabilidad
y estadísticas. No es necesario que tome cursos / lecturas avanzadas en el
temas mencionados anteriormente pero el conocimiento elemental es necesario. No se que
será el buen curso para Álgebra Lineal, pero para estadísticas puedes consultar
Curso de Introducción a la Estadística de Udacity (https://www.udacity.com/course/v…). El álgebra lineal y la probabilidad se pueden referir desde cualquier estándar
libros. Ahora que viene a la programación, puede hacer ciencia de datos en R o
Pitón. Pero te sugiero que uses Python porque es muy fácil de aprender.
y entender el flujo del algoritmo. Puedes aprender Python de cualquiera de los
cursos introductorios de programación en línea de Coursera, Udacity o edX. Cuando tú
confía en los dos anteriores, puede remitir mi respuesta a la pregunta ‘Cómo
¿Debería empezar a aprender Python para Data Sciences? aquí (https://www.quora.com/How-should-I-start-learning-Python-for-Data-Sciences/answer/Sri-Raghu-Malireddi) para saber acerca de algunos cursos de Machine Learning / Data Science y esenciales pitón
bibliotecas

Estás en una posición difícil ya que echas de menos los dos ingredientes clave. Si estuviera en tu lugar, comenzaría a aprender el código de inmediato. Comparando lo básico con lo básico, lo básico de la programación probablemente tendrá una curva de aprendizaje más larga.

En cuanto a las matemáticas, la probabilidad y las estadísticas son el punto de partida. Más tarde en álgebra lineal.

Estos son los puntos de partida. Habrá mucho más por el camino.

Tomará unos buenos 5 meses, creo, pero deberías ir a The Open Source Data Science Masters. Los recursos son más que suficientes y obtienes literalmente todo lo que un científico de datos debe saber.

Y ya tienes un conocimiento de dominio, ¡eso es increíble!

Buena suerte 🙂

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