¿Puede la creciente cultura de la toma de decisiones basada en datos en la industria tecnológica fusionar los roles de gerente de producto y científico de datos?

A una vista de pájaro a gran escala, ayuda a identificar banderas rojas, predicciones y decisiones basadas en datos.

Sin embargo, en mi opinión personal, dicha cuantificación sobre los roles de un gerente de producto o científico de datos es difícil. Ha habido varios medios en los que la industria tecnológica intentó cuantificar las confirmaciones de código, los modelos, los OKR y los KRA para derivar datos e interpretar decisiones basadas en datos. Sin embargo, la investigación basada en los esfuerzos cualitativos es realmente una tarea difícil.

Entonces la respuesta final sería:

  1. Con los esfuerzos sobre las traducciones automáticas, el análisis de sentimientos, las regresiones de todas las acciones, las decisiones basadas en datos han comenzado a combinar la gestión de productos con seguridad.
  2. En esta etapa, sin embargo, todavía depende mucho de la intervención humana para dar forma a los datos hacia diversas decisiones.
  3. También se incorpora el aprendizaje de refuerzo sobre las decisiones contra las conclusiones de los datos.
  4. ¡Por lo tanto, no estamos muy lejos de fusionar decisiones basadas en datos de manera confiable en todos los roles humanos con IA humanizada!

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