¿Cuáles son las preguntas más frecuentes y los temas cubiertos en la posición de pasante / a tiempo completo de ingeniero de datos?

Eso dependerá de muchos factores.

Navegar a Búsqueda de empleo | De hecho, entonces escriba ingeniero de datos. Eliminar el dónde.

Examinemos algunas ofertas de trabajo. Este primero está buscando una ingeniería de datos, pero esta es realmente una lista de DBA de SQL Server.

Aquí hay uno de alguna compañía en Wisconsin.

  • Competencia en la escritura de consultas SQL
  • Experiencia en la creación de procesos de extracción de carga de transformación (ETL)
  • Conocimiento de los principios de almacenamiento de datos y modelado de datos dimensionales.
  • Excelente manejo del tiempo y habilidades de priorización
  • Excelentes habilidades interpersonales y comodidad trabajando estrechamente con compañeros de equipo.
  • Una ética de trabajo sólida y la capacidad de trabajar con una orientación mínima.
  • La experiencia con SQL Server, SSIS y .NET es una ventaja
  • La experiencia en la industria de TI de salud es una ventaja
  • Trabajo cómodo en un entorno ágil y directamente con propietarios de productos y usuarios finales.

Ok, este próximo es de una subsidiaria de Time y está mucho más en línea con un ingeniero de datos real.

  • Más de 3 años de experiencia trabajando en un entorno de big data
  • Se requiere experiencia probada en el diseño, construcción y operación de procesamiento de big data / stream en producción y / o almacén de datos empresariales
  • Experiencia trabajando y realizando análisis usando grandes conjuntos de datos
  • Experiencia con aplicaciones concurrentes a gran escala.
  • Experiencia en MapReduce, Hive, Spark y HBase
  • Familiaridad con los kits de herramientas comunes de ciencia de datos, como R, Jupyter y Python
  • Familiaridad con al menos un lenguaje compilado (Scala o Java)
  • Familiaridad con los servicios web de Amazon (RDS, DynamoDB, Lambda, EC2, S3, IAM, etc.)
  • Fuertes capacidades de resolución de problemas y exhibe sólidos fundamentos de informática
  • Licenciatura en Informática, Matemática Aplicada, Ingeniería o cualquier otro campo relacionado con la tecnología. Maestros preferidos
  • Excelentes habilidades de comunicación
  • Experiencia trabajando con prácticas ágiles y lean

Yo trabajo mucho en GCP. (La nube de Google)

Si estuviera entrevistando a alguien, muchas de mis preguntas serían específicas para GCP.

Aquí hay uno que verá si trabajó en GCP.

¿Cuál es la diferencia entre hadoop buils en las instalaciones versus dataproc en la nube?

La respuesta requiere que conozca la arquitectura básica de hadoop y cómo se crean y ejecutan los trabajos en el enfoque prem versus GCP llamado dataproc en la nube.

La diferencia es simple y enorme.

Aqui hay otro más. La empresa X tiene 20 servidores SQL (el proveedor de la base de datos no importa) y quiere crear un almacén de datos que sea rápido y escalable en GCP.

Nuevamente, respuesta fácil pero solo en el contexto de GCP. La respuesta es BigQuery.

Solo quiero agregar otra perspectiva que entrevisté para el puesto de Ingeniero de datos una vez y acepté. Hice preguntas que varían del concepto básico de programación y preguntas sobre problemas de algoritmos y estructuras de datos.

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